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來源：虎嗅網(wǎng)
本文來自微信公眾號：王智遠(yuǎn)，作者：王智遠(yuǎn)，題圖來自：AI生成
沒過多久，就有朋友找我交流關(guān)于研究方面的問題。
他們說：
怎么提出一個(gè)好的選題？怎么像你一樣源源不斷地有新選題？或者說，怎么把選題寫得很嚴(yán)謹(jǐn)一些。
我暈。選題，大家都知道，挑選一個(gè)問題來解答，但有時(shí)候，找到合適選題并不容易，因?yàn)楸澈笥幸恍╇[形知識所在。
什么隱性知識呢？那些不容易用語言文字明確表達(dá)出來的，這里面有個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、有直覺、洞察力和理解力的融合。
它們往往依賴特定的環(huán)境、情境，因?yàn)榫邆鋭?dòng)態(tài)發(fā)展的過程，所以，不太容易被SOP化。
我提到這個(gè)，是因?yàn)檫^去幾年我發(fā)現(xiàn)，雖然這些知識大家都聽說過，也能用AI搜索到，但真正用到自己身上，實(shí)際操作起來卻很難。
所以，后來每次和朋友交流，只要談到“選題、商業(yè)研究”方面的疑問，我就把它記錄下來；今天一看，記下內(nèi)容夠多了，可以完整地分享出來。
一
說什么呢？有必要先提一個(gè)詞，叫：職業(yè)化習(xí)慣。
什么意思呢？
一個(gè)職業(yè)性創(chuàng)作者、研究者，天天鉆研，時(shí)間長了，會(huì)養(yǎng)成一些習(xí)慣，這些習(xí)慣不光是動(dòng)作上的，還包括思考問題的方式。
這些習(xí)慣都很規(guī)范，也很專業(yè)，但有時(shí)候，習(xí)慣也會(huì)讓商業(yè)創(chuàng)作的人感到局限。
比如說：
他們因?yàn)闀r(shí)間和任務(wù)的壓力，往往不像業(yè)余愛好者那樣，能輕松找到靈感，這種壓力會(huì)阻礙角度的產(chǎn)生。
再比如：職業(yè)商業(yè)作者總想寫得又快、又好，他們一開始就定了很高的目標(biāo)，這反而讓讓他們感到緊張，難以放松。結(jié)果一下子很難找到一個(gè)讓自己滿意的選題。
不過，靈感不是隨時(shí)都有的，但可以用方法去引導(dǎo)。怎么引導(dǎo)呢？別著急，我先帶你看四個(gè)詞：議題（issue）、話題（topic）、難題（problem）、疑問（question）。
當(dāng)我們談?wù)搶懽鳌斑x題”時(shí)，其實(shí)在選擇一個(gè)具體的主題；這很關(guān)鍵，因?yàn)閱栴}太多，上網(wǎng)一看，各種問題層出不窮。
比如：感冒、物價(jià)、失業(yè)、網(wǎng)紅、安全、衛(wèi)生等等。這些話題每天都在互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)，我們自己也有很多問題。
好吧，不說這些煩心事兒，回答眼前，很多商業(yè)研究者在選題時(shí)容易犯一個(gè)錯(cuò)誤，即：把一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)成問題，或者把一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題原封不動(dòng)地搬過來。
什么意思呢？
電商是一個(gè)領(lǐng)域；電商發(fā)展就是一個(gè)領(lǐng)域的問題。你想寫它，別說一篇文章，一個(gè)研究報(bào)告都很難說清楚。
快遞送貨慢，確實(shí)是一個(gè)具體問題；但如果只是簡單描述，沒有深入分析背后的原因和解決辦法，那么這個(gè)選題也無法帶來有價(jià)值的思考。
如果你想寫透，又發(fā)現(xiàn)寫不出來。問題出在哪呢？
其實(shí)，領(lǐng)域問題和現(xiàn)實(shí)問題雖然都叫“問題”，但它們的含義不同；有些“問題”指廣泛的議題（issue），有些是具體話題（topic），還有些是難題（problem）或疑問（question）。
幾個(gè)詞在中文里不好區(qū)分，所涉及范圍、含義也不同。
如果一開始沒弄明白它們之間的區(qū)別，研究時(shí)，可能讓自己的選題變得模糊?；叵胍幌?，以前有沒有遇到過這樣的狀況？
我每天都讀很多內(nèi)容，數(shù)量多得數(shù)不清。我發(fā)現(xiàn)，很多讀起來費(fèi)勁的內(nèi)容，通常問題出在一開始，堆了一大堆背景信息、產(chǎn)品信息，但總是說不到重點(diǎn)。等到終于說到正題了，沒幾句就結(jié)束了。
內(nèi)容匆忙、膚淺，這不是寫作技巧的問題，是思維方式的問題。換句話說，我們要有清晰的思路和深入的分析，而不是簡單地堆砌文字。
學(xué)會(huì)怎么把一個(gè)大議題分解成具體的小問題，再把這些問題變成引人深思的疑問。這樣做，才能更有說服力。
二
問題來了，這幾個(gè)詞怎么區(qū)分？它們之間有什么不同？
先說說議題（issue）。
一般而言，議題是寬泛話題，是一個(gè)問題叢（cluster of problems）。
例如：電商市場發(fā)展問題，包括了競爭格局、商家困境、流量困境、用戶消費(fèi)行為等；商家困境，又包括了廣告投放、供給供需問題、甚至還有招聘、職業(yè)發(fā)展、薪酬待遇等各方面等等。
議題更像是一個(gè)研究的大方向，通常關(guān)注一些大問題。
比如說：有人認(rèn)為具身智能是未來的趨勢，我們很快就會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新的技術(shù)時(shí)代，很多人的工作會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)革命而改變。
這類的研究題目不難找，寫起來也相對容易，因?yàn)樗鼈兩婕暗姆秶軓V，你只要從一個(gè)宏觀的角度去看待它們。但這樣做的缺點(diǎn)也很明顯，就是不夠深入，只是停留在表面。
如果你總是這樣寫，會(huì)發(fā)現(xiàn)自己像“老虎吃天”，不知道從哪兒下口。時(shí)間一長，根本沒法徹底理解一個(gè)領(lǐng)域。這就是議題的難點(diǎn)。
再說說話題（topic）。
話題，比議題更具體、更明確；電商市場發(fā)展問題是一個(gè)議題；而“某脫口秀演員為京東代言翻車”就是一個(gè)具體的話題。
聊具體話題有個(gè)好處，可以集中精力，深入地探討問題，也能得出一些有用的見解；但是，見解背后藏著一些難題（problem）。
難題是難以解決的問題，里面有一定變量。我們都知道汽車尾氣對身體不好，但怎么減少尾氣排放？雖然我們不應(yīng)該公開討論男女性別哪個(gè)更重要，但這個(gè)話題幾十年來一直在被討論。
這就是難題（problem）。難題之所以難，因?yàn)楸澈笥幸恍﹦?dòng)機(jī)、沖突或者共鳴。
還有一點(diǎn)，現(xiàn)實(shí)難題是實(shí)實(shí)在在的困境和麻煩，指一種需要解決和改善的情況，這些問題要行動(dòng)和干預(yù)來緩解和解決，涉及很多層面。
比如說，你聊云計(jì)算的發(fā)展格局，或者中國的芯片發(fā)展，追根溯源后可能會(huì)回到中美貿(mào)易關(guān)系上。
所以，現(xiàn)實(shí)難題跟議題有重疊之處，不過它可大可小，你選擇這類選題，一般會(huì)面臨兩種抉擇。
1. 決定在哪個(gè)層面上討論；
2. 確定問題焦點(diǎn)放在哪。
所謂的“層次”，是看待問題的角度；是要從大局出發(fā)，還是從某個(gè)企業(yè)的視角來看，或者是關(guān)注市場的行為？這些都不太容易確定。
畢竟，每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都沒有代表性，因?yàn)槠髽I(yè)立場又分為很多不同的企業(yè)，競爭格局也不一樣。
你不能只研究那些大的、宏觀的問題，因?yàn)樗鼈兲y把握了。但也不能只關(guān)注太小、太個(gè)人化的問題，因?yàn)槿绻鼈儧]有普遍性，就會(huì)顯得微不足道，沒人會(huì)關(guān)心。
因此，最好能選擇一個(gè)中間層面，既能限制范圍，又能吸引相當(dāng)數(shù)量的關(guān)注者。
比如：
我們說“過時(shí)的技術(shù)”和“傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題”。你可以講，隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，它們要更新自己的業(yè)務(wù)模式、重新設(shè)計(jì)工作流程。
你看，過時(shí)的技術(shù)，屬于宏觀議題，而后面“傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”就成了問題具體表現(xiàn)。有時(shí)候，一個(gè)宏觀議題，往往不一定要很震撼的開場。
就像電影一樣，一開始看起來很普通，隨著故事的推進(jìn)，我們對新舊事物的看法會(huì)發(fā)生變化，過程中經(jīng)歷各種掙扎，慢慢意識到轉(zhuǎn)型的重要性。
通過這個(gè)過程，可以看到整個(gè)行業(yè)的變化，這就是選擇合適層次的目的，以小見大，以特定群體折射宏觀。
三
至于怎么用；問，代表三步法。我通常這樣提問：誰、什么、何時(shí)、哪里、怎樣、為什么。
這些問題可以分成兩類：第一類，誰、什么、何時(shí)、哪里，這是描述性問題；它們主要是回答一些事實(shí)，屬于封閉式問題。
第二類，為什么和怎樣，這些問題是分析性的?！盀槭裁础碧接懙氖窃蚝徒Y(jié)果，“怎樣”探討的是事情的運(yùn)作方式。
這些問題能幫我們把零散的信息連起來，就像把點(diǎn)連成線（connecting the dots），這樣就能在復(fù)雜的情況中找到規(guī)律。
認(rèn)真觀察不難發(fā)現(xiàn)，封閉類問題，是填空題，一般有具體確定性答案，回答完就結(jié)束了；而開放性問題，沒有明確答案，由若干個(gè)可能組成，因?yàn)闀?huì)引發(fā)更多討論或爭議（controversial）。
如果不太理解，舉個(gè)例子：
比如：你在寫一篇飲料行業(yè)的市場分析，封閉式問題可能是這樣：中年消費(fèi)者為什么不愛喝飲料？他們會(huì)在什么情境下選擇買飲料？他們覺得產(chǎn)品價(jià)格在什么區(qū)間更合理？
這些問題，能幫你收集具體的事實(shí)、數(shù)據(jù)，因?yàn)榇鸢缸銐蛎鞔_。
而反之，分析性問題可能是：為什么中年消費(fèi)者不愛喝氣泡水？他們對氣泡水的看法是什么樣？怎么讓氣泡水更符合中年人的消費(fèi)需求？
這些問題更深入，更能找到背后的原因和過程，因?yàn)?，你可能要查看市場趨勢、消費(fèi)者偏好、競爭對手的動(dòng)態(tài)等等。
所以，封閉式問題幫助你收集事實(shí)，而分析性問題能引發(fā)思考；我的建議是：最好多寫分析性問題，畢竟，寫作不是請客吃飯，直面問題，哪怕引起一些爭論，也會(huì)給人帶來不同視角。
四
說到這兒，你可能會(huì)想：怎么把大議題和實(shí)際的難題變成疑問題呢？
拿這個(gè)來說：
前幾天，看到OpenAI推出AI搜索功能；而且，在谷歌瀏覽器里也能直接用這個(gè)功能；我在想，AI搜索新競爭，會(huì)對市場產(chǎn)生什么影響？
來講講，我怎么用一個(gè)簡單的三步法來梳理研究思路：
第一步，我要研究（這里填上一個(gè)寬泛的議題）。
第二步，具體來說，我想聚焦在這幾個(gè)問題上：（1）為什么有的……，有的……卻……？（這里可以比較現(xiàn)實(shí)中的不同情況和奇怪現(xiàn)象）（2）是什么因素影響了這個(gè)結(jié)果？（3）這些因素和結(jié)果之間是怎么相互作用的？
第三步，回答這些問題，可以幫助……解決以下現(xiàn)實(shí)難題或者理論問題……（這里可以說明你的研究能帶來什么幫助或者洞見）。
這三步像一個(gè)漏斗一樣，從議題慢慢過渡到難題，最后變成疑問，但同時(shí)，又把宏觀議題、現(xiàn)實(shí)難題結(jié)合了起來，最終答案能有助于解決現(xiàn)實(shí)難題、或推進(jìn)理論發(fā)展。
還拿AI搜索舉例，套用公式就是：
寬泛議題：AI搜索技術(shù)是怎么改變搜索引擎市場的？
具體問題：人們?yōu)槭裁催x擇AI搜索？傳統(tǒng)搜索還有什么優(yōu)勢？AI搜索是怎么改變我們搜索東西的方式的？
現(xiàn)實(shí)難題：搜索引擎公司怎么適應(yīng)AI搜索技術(shù)，保持競爭力？
你看，通過這種方式，我們的研究變得更具體，也能幫助公司了解用戶喜好的變化，解決怎么適應(yīng)AI搜索技術(shù)的問題。
當(dāng)你不知道怎么開始的時(shí)候，可以試試這個(gè)方法。商業(yè)研究像畫地圖，一開始得搞清楚要去哪里，然后一步步找到路。這樣一來，就能把所有的事實(shí)都擺出來，好好分析一番。
這就是議題、到現(xiàn)實(shí)難題、再到疑問提出的整個(gè)過程。
實(shí)在想簡單一點(diǎn)，還有一個(gè)辦法，即在研究之前，可以先問自己三個(gè)問題：
1. 我要研究的是什么？2. 具體來說，我想關(guān)注哪幾個(gè)問題？3. 回答這些問題，能幫助解決哪些實(shí)際問題？又能帶來什么新的想法？
當(dāng)然，第二步里你提出越多，研究就越深入。如果能提出100個(gè)問題，那真可以寫成一份厚厚的研究報(bào)告了；所以，這三個(gè)步驟，就像把一個(gè)大議題慢慢縮小，獲得更大范圍內(nèi)的關(guān)注（casting a wider net）。
如果在當(dāng)中再適當(dāng)加入一些調(diào)研數(shù)據(jù)的分析、各種表格的對比再給出答案，那真的很厲害，可以說達(dá)到了專業(yè)水平。
好了，分清議題、難題、疑問三者區(qū)別，不要聚焦到宏觀問題上，問題分為陳述性問題、分析性問題；確定問題焦點(diǎn)應(yīng)該放在哪；然后，用三步法梳理自己思路等，近10個(gè)細(xì)節(jié)知識，希望對你有用。
總結(jié)
寫作和研究不同。
不過，無論寫作還是研究，都得從提問開始，提問是一門手藝，得不斷練習(xí)和聽取別人的意見才能做得好；希望你能成為一個(gè)“問題青年”。
本文來自微信公眾號：王智遠(yuǎn)，作者：王智遠(yuǎn)
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