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近日，澎湃新聞從致公黨中央獲悉，致公黨中央擬向全國政協(xié)十四屆二次會(huì)議提交《關(guān)于協(xié)調(diào)推進(jìn)工業(yè)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的提案》。

2022年2月18日，江西省贛州市南康區(qū)美克數(shù)創(chuàng)智造園，工人在數(shù)字化車間操作智能機(jī)械臂加工生產(chǎn)家居用品。IC photo 資料圖

致公黨中央在提案中指出，近年來我國人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛，工業(yè)加快向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，工業(yè)提質(zhì)增效成效顯著。2022年，我國高技術(shù)制造業(yè)、裝備制造業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)比重分別達(dá)15.5%和31.8%。但同時(shí)，我國在人工智能與工業(yè)技術(shù)深度融合發(fā)展方面仍面臨一系列問題和挑戰(zhàn)，亟需將人工智能與高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相結(jié)合，將GPT和GDP相結(jié)合，賦能中國式工業(yè)現(xiàn)代化新征程。

為此，致公黨中央在上述提案中建議：

一、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，夯實(shí)工業(yè)智能化發(fā)展基礎(chǔ)

由政府主導(dǎo)建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組機(jī)制，專業(yè)學(xué)會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)、基于人工智能技術(shù)的龍頭企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織等廣泛參與、加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)制定、財(cái)稅金融、數(shù)據(jù)保護(hù)與流通等方面政策制定和實(shí)施。

綜合運(yùn)用包括人工智能共性技術(shù)產(chǎn)業(yè)基金投入、創(chuàng)新券、研發(fā)費(fèi)加計(jì)扣除在內(nèi)的財(cái)政、稅收政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，打造自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、自主品牌、自主標(biāo)準(zhǔn)。

以國家數(shù)據(jù)局成立為契機(jī)，推進(jìn)國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組工作，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用等各方積極參與算力資源互聯(lián)互通、大模型等的國家、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)的制訂，用標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)人工智能底座建設(shè)。

設(shè)立“人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，系統(tǒng)性規(guī)劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術(shù)的頭部企業(yè)，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系。

二、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)培育力度，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效

發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導(dǎo)作用，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，加速應(yīng)用落地。考慮人工智能應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境的特殊性和過程的局限性，著力研究人工智能的工業(yè)適配性，支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統(tǒng)工業(yè)大型企業(yè)的示范應(yīng)用場(chǎng)景，逐步將人工智能指標(biāo)納入“專精特新”企業(yè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

通過聚焦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售及運(yùn)維等全生命周期管理，突破設(shè)備故障診斷、智能識(shí)別磨損、實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、高精度傳感監(jiān)控等關(guān)鍵技術(shù)，從數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)、場(chǎng)景方案、APP開放服務(wù)等四方面著手，設(shè)計(jì)人工智能工業(yè)應(yīng)用解決方案，加快人工智能在工業(yè)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

三、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力

注重從0到1的原始創(chuàng)新，加強(qiáng)人工智能底層基礎(chǔ)理論研究與核心技術(shù)突破，推動(dòng)基礎(chǔ)模型的研發(fā)，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新，除了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、群體智能技術(shù)、自然語言處理技術(shù)之外，重點(diǎn)聚焦人腦科學(xué)、腦機(jī)接口技術(shù)和自主無人系統(tǒng)技術(shù)等。同時(shí)夯實(shí)智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化自主生態(tài)創(chuàng)建。建立“引育用留”人才機(jī)制，健全協(xié)同培育體系，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)人才與人工智能技術(shù)人才雙向奔赴成為新時(shí)代的復(fù)合型人才。

四、加強(qiáng)服務(wù)型研發(fā)設(shè)計(jì)，推進(jìn)工業(yè)專用模型發(fā)展

重點(diǎn)推動(dòng)以模型即服務(wù)（MaaS）為代表的模式，實(shí)現(xiàn)“人工智能＋制造”對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透。具備國際競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)行業(yè)，由鏈主企業(yè)牽頭，探索建立惠及全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)人工智能大模型，搶占行業(yè)制高點(diǎn)；中小型制造業(yè)企業(yè)積極探索，基于MaaS開發(fā)適合自身特點(diǎn)的專屬大模型。推動(dòng)建立數(shù)字驅(qū)動(dòng)的協(xié)同供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息的整合與及時(shí)分享。

加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，探索圍繞工業(yè)生產(chǎn)、設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量控制等方面，加強(qiáng)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，通過專用大模型實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造新能源無人車、人形機(jī)器人等高智能新型工業(yè)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的深度融合。